Dijital Kestirimci Bakım Yönetimi
Eğitimin Amacı
Dijital Kestirimci Bakım eğitimi, katılımcılara dijital kestirimci bakım tekniklerinin temel prensiplerini, yöntemlerini ve iş süreçlerinde nasıl uygulanacağını öğretmeyi amaçlar.
Bu eğitim, katılımcıların dijital araçları ve teknolojileri kullanarak bakım süreçlerini optimize etmelerini, ekipman arızalarını önceden tahmin etmelerini ve operasyonel verimliliği artırmalarını sağlar.
Öğrenme Hedefleri
Kestirimci Bakımın Temel Kavramlarını Anlamak: Kestirimci bakımın ne olduğunu ve neden önemli olduğunu öğrenmek.
Dijital Araçlar ve Teknolojileri Tanımak: Kestirimci bakım için kullanılan dijital araçlar ve teknolojiler hakkında bilgi sahibi olmak.
Veri Toplama ve Analiz Tekniklerini Kavramak: Ekipman verilerinin toplanması ve analiz edilmesi yöntemlerini öğrenmek.
Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Uygulamaları: Kestirimci bakımda makine öğrenimi ve yapay zekanın nasıl kullanıldığını anlamak.
Ekipman Sağlık İzleme: Ekipmanların sağlık durumunu izleme ve arızaları önceden tahmin etme tekniklerini öğrenmek.
Bakım Stratejileri Geliştirme: Etkili bakım stratejileri geliştirmek ve uygulamak.
Gerçek Dünya Uygulamaları ve Vaka Çalışmaları: Dijital kestirimci bakımın farklı sektörlerde nasıl uygulandığını görmek ve başarılı örnekleri incelemek.
Eğitimin İçeriği
Giriş ve Temel Kavramlar
Kestirimci bakım nedir?
Kestirimci bakımın tarihçesi ve önemi
Geleneksel bakım yöntemleri ile kestirimci bakım arasındaki farklar
Dijital Araçlar ve Teknolojiler
Dijital kestirimci bakım yazılımları
Sensörler ve IoT cihazları
Büyük veri ve bulut bilişim
Veri Toplama ve Analiz Teknikleri
Ekipman verilerinin toplanması
Veri analizi yöntemleri ve araçları
Veri görselleştirme ve raporlama
Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Uygulamaları
Makine öğrenimi algoritmaları
Yapay zeka teknikleri
Arıza tahmini ve bakım optimizasyonu
Ekipman Sağlık İzleme
Durum izleme teknikleri
Titreşim analizi, termografi ve yağ analizi
Ekipman sağlık indeksleri ve göstergeleri
Bakım Stratejileri Geliştirme
Proaktif ve reaktif bakım stratejileri
Risk tabanlı bakım planlaması
Bakım faaliyetlerinin planlanması ve yönetimi
Performans Ölçümü ve İzleme
Performans metrikleri ve KPI’lar
Gerçek zamanlı performans izleme ve değerlendirme
Sürekli iyileştirme ve Kaizen
Veri Güvenliği ve Gizlilik
Ekipman verilerinin güvenliği ve gizliliği
GDPR ve diğer veri koruma yasalarına uyum
Güvenlik tehditleri ve savunma stratejileri
Gerçek Dünya Uygulamaları ve Vaka Çalışmaları
Başarılı dijital kestirimci bakım projeleri ve uygulamaları
Çeşitli sektörlerden örnekler (üretim, enerji, sağlık, vb.)
Vaka çalışmaları ve grup tartışmaları
Pratik Uygulamalar ve Atölye Çalışmaları
Dijital kestirimci bakım araçları ile pratik uygulamalar
Rol oyunları ve simülasyonlar
Grup çalışmaları ve projeler
Eğitim Yöntemleri
Teorik Dersler: Dijital kestirimci bakım kavramları ve teknikleri hakkında detaylı bilgiler.
Pratik Uygulamalar: Dijital kestirimci bakım yazılımları ve araçları ile uygulamalı çalışmalar.
Vaka Çalışmaları: Gerçek dünyadan dijital kestirimci bakım uygulamaları örneklerinin incelenmesi.
Grup Çalışmaları: Katılımcıların birlikte çalışarak dijital kestirimci bakım projeleri geliştirmeleri.
Soru-Cevap Oturumları: Eğitmen ve katılımcılar arasında etkileşimli tartışmalar.
| Kategori: | Teknoloji ve Dijitalleşme Eğitimleri |
| Dijital Kestirimci Bakım Yönetimi Sınıf Eğitimi Süresi: | 2 Gün |
| Dijital Kestirimci Bakım Yönetimi Online Eğitimi Süresi: | Eğitimin süresi günde 6 saat olacak şekilde toplam 2 gün olarak planlanmıştır. |