Giyilebilir Teknolojiler ve Sensörler

Gerçek Zamanlı Müşteri İçgörü Analitiği eğitimi, katılımcılara gerçek zamanlı müşteri içgörü analizlerinin temel prensiplerini, tekniklerini ve iş süreçlerinde nasıl uygulanacağını öğretmeyi amaçlar.

Bu eğitim, katılımcıların gerçek zamanlı verileri kullanarak müşteri davranışlarını anlamalarını, müşteri memnuniyetini artırmalarını ve iş stratejilerini optimize etmelerini sağlar.

Gerçek Zamanlı Analitiğin Temel Kavramlarını Anlamak: Gerçek zamanlı müşteri içgörü analitiğinin ne olduğunu ve önemini öğrenmek.

Veri Toplama ve Analiz Tekniklerini Kavramak: Gerçek zamanlı verilerin toplanması ve analiz edilmesi yöntemlerini öğrenmek.

Veri Kaynaklarını ve Araçları Tanımak: Gerçek zamanlı müşteri verilerinin elde edilmesi için kullanılan veri kaynakları ve araçları anlamak.

Müşteri Segmentasyonu ve Davranış Analizi: Gerçek zamanlı müşteri segmentasyonu yaparak müşteri davranışlarını analiz etme yöntemlerini öğrenmek.

Kişiselleştirme ve Hedefleme Stratejileri: Gerçek zamanlı verilerle kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri oluşturma ve hedefleme stratejilerini geliştirmek.

Yazılım ve Araçlar: Gerçek zamanlı müşteri analitiği için kullanılan yazılımları ve araçları tanımak.

Gerçek Dünya Uygulamaları ve Vaka Çalışmaları: Gerçek zamanlı müşteri içgörü analizlerinin farklı sektörlerde nasıl uygulandığını ve başarıyla gerçekleştirildiğini görmek.

Giriş ve Temel Kavramlar

Gerçek zamanlı müşteri içgörü analitiği nedir?

Gerçek zamanlı analitiğin tarihçesi ve önemi

Gerçek zamanlı ve geleneksel analitik arasındaki farklar

Veri Toplama ve Analiz Teknikleri

Gerçek zamanlı veri toplama yöntemleri

Veri akışı işleme ve analizi

Nitel ve nicel veri analizi yöntemleri

Veri Kaynakları ve Araçlar

Gerçek zamanlı verilerin elde edilmesi için kullanılan veri kaynakları (sosyal medya, web analitiği, CRM sistemleri, vb.)

Gerçek zamanlı veri işleme araçları (Apache Kafka, Apache Flink, Spark Streaming, vb.)

Veri entegrasyonu ve yönetimi

Müşteri Segmentasyonu ve Davranış Analizi

Müşteri segmentasyonu teknikleri

Gerçek zamanlı müşteri davranış analizi

Müşteri yaşam döngüsü analizi

Kişiselleştirme ve Hedefleme Stratejileri

Gerçek zamanlı verilerle kişiselleştirme

Hedefleme ve öneri sistemleri

Kampanya yönetimi ve optimizasyon

Yazılım ve Araçlar

Gerçek zamanlı müşteri analitiği yazılımları (Google Analytics, Adobe Analytics, Mixpanel, vb.)

Yazılım özellikleri ve kullanım örnekleri

Araçların seçimi ve entegrasyonu

Veri Gizliliği ve Güvenlik

Gerçek zamanlı veri işleme sırasında veri güvenliği ve gizliliğin sağlanması

GDPR ve diğer veri koruma yasalarına uyum

Güvenlik tehditleri ve savunma stratejileri

Gerçek Dünya Uygulamaları ve Vaka Çalışmaları

Başarılı gerçek zamanlı müşteri içgörü analitiği projeleri ve uygulamaları

Çeşitli sektörlerden örnekler (perakende, finans, sağlık, vb.)

Vaka çalışmaları ve grup tartışmaları

Pratik Uygulamalar ve Atölye Çalışmaları

Gerçek zamanlı müşteri analitiği araçları ile pratik uygulamalar

Rol oyunları ve simülasyonlar

Grup çalışmaları ve projeler

Teorik Dersler: Gerçek zamanlı müşteri içgörü analitiği kavramları ve teknikleri hakkında detaylı bilgiler.

Pratik Uygulamalar: Gerçek zamanlı analitik yazılımları ve araçları ile uygulamalı çalışmalar.

Vaka Çalışmaları: Gerçek dünyadan gerçek zamanlı müşteri içgörü analitiği uygulamaları örneklerinin incelenmesi.

Grup Çalışmaları: Katılımcıların birlikte çalışarak gerçek zamanlı analitik projeleri geliştirmeleri.

Soru-Cevap Oturumları: Eğitmen ve katılımcılar arasında etkileşimli tartışmalar.