Veri Analitiği ve Büyük Veri Yönetimi

Bu eğitim, katılımcılara büyük veri ve veri analitiği kavramlarını, araçlarını ve uygulamalarını öğretmeyi amaçlar.

Katılımcıların veri analitiği tekniklerini kullanarak büyük veriyi anlamlandırma, iş süreçlerini optimize etme ve stratejik kararlar alabilme becerilerini geliştirmelerini sağlar.

Veri Analitiği ve Büyük Veri Kavramlarını Anlamak: Veri analitiği ve büyük veri terimlerinin temel kavramlarını ve önemini öğrenmek.

Veri Yönetimi ve Depolama: Büyük veri yönetimi, depolama çözümleri ve veri mimarisi hakkında bilgi sahibi olmak.

Analitik Araçlar ve Teknikler: Veri analitiğinde kullanılan temel araçlar, teknikler ve algoritmaları öğrenmek.

Veri Görselleştirme ve Raporlama: Verileri görselleştirme ve raporlama yöntemlerini anlamak ve uygulamak.

İş Zekası ve Karar Destek Sistemleri: Veri analitiğinin iş zekası ve karar destek sistemlerindeki rolünü kavramak.

Büyük Veri Teknolojileri: Hadoop, Spark gibi büyük veri teknolojilerini ve platformlarını öğrenmek.

Veri Güvenliği ve Gizliliği: Büyük veri ve veri analitiği süreçlerinde veri güvenliği ve gizliliğin önemini anlamak.

Gerçek Hayat Uygulamaları ve Vaka Çalışmaları: Veri analitiği ve büyük veri uygulamalarının gerçek dünyadaki örneklerini incelemek.

Giriş ve Temel Kavramlar

Veri analitiği ve büyük veri nedir?

Veri analitiği ve büyük verinin iş dünyasındaki önemi

Veri türleri ve veri kaynakları

Veri Yönetimi ve Depolama

Büyük veri yönetimi ve veri depolama çözümleri

Veri ambarı ve veri gölü mimarisi

ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri

Analitik Araçlar ve Teknikler

Temel veri analitiği araçları (R, Python, SQL, vb.)

İstatistiksel analiz ve makine öğrenimi teknikleri

Veri madenciliği ve desen tanıma

Veri Görselleştirme ve Raporlama

Veri görselleştirme araçları (Tableau, Power BI, D3.js, vb.)

Etkili veri görselleştirme teknikleri

Raporlama ve dashboard oluşturma

İş Zekası ve Karar Destek Sistemleri

İş zekası (BI) kavramı ve araçları

Karar destek sistemleri ve analitik hiyerarşi

BI uygulamaları ve stratejik karar verme

Büyük Veri Teknolojileri

Hadoop ekosistemi ve bileşenleri

Apache Spark ve diğer büyük veri platformları

NoSQL veritabanları (MongoDB, Cassandra, vb.)

Veri Güvenliği ve Gizliliği

Veri güvenliği ve gizlilik kavramları

Büyük veri analitiğinde güvenlik önlemleri

GDPR ve veri koruma yasaları

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka

Makine öğrenimi algoritmaları ve modelleri

Doğal dil işleme ve yapay zeka uygulamaları

Makine öğrenimi projelerinin yönetimi

Gerçek Hayat Uygulamaları ve Vaka Çalışmaları

Başarılı veri analitiği ve büyük veri projeleri

Çeşitli sektörlerden örnekler (sağlık, finans, perakende, vb.)

Vaka çalışmaları ve grup tartışmaları

Pratik Uygulamalar ve Atölye Çalışmaları

Veri analitiği araçları ile pratik uygulamalar

Büyük veri platformları üzerinde proje geliştirme

Grup çalışmaları ve projeler

Teorik Dersler: Veri analitiği ve büyük veri kavramları hakkında detaylı bilgiler.

Pratik Uygulamalar: Veri analitiği ve büyük veri araçları ile uygulamalı çalışmalar.

Vaka Çalışmaları: Gerçek dünyadan veri analitiği ve büyük veri örneklerinin incelenmesi.

Grup Çalışmaları: Katılımcıların birlikte çalışarak veri analitiği projeleri geliştirmeleri.

Soru-Cevap Oturumları: Eğitmen ve katılımcılar arasında etkileşimli tartışmalar.