Yapay Zeka ve Mesleklerin Geleceği
Eğitimin İçeriği
Bu eğitim, katılımcılara yapay zekanın (YZ) iş dünyası ve meslekler üzerindeki etkilerini, gelecekteki iş gücü dinamiklerini ve yapay zekanın meslekleri nasıl dönüştüreceğini anlamalarını sağlamayı amaçlar.
Katılımcıların yapay zekanın sunduğu fırsatları ve meydan okumaları tanımalarını, mesleki becerilerini geliştirmelerini ve geleceğe hazırlanmalarını hedefler.
Öğrenme Hedefleri
Yapay Zeka Temel Kavramlarını Anlamak: Yapay zekanın ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve temel kavramlarını öğrenmek.
YZ’nin İş Dünyasına Etkilerini Öğrenmek: Yapay zekanın farklı sektörlerdeki uygulamalarını ve iş dünyasına etkilerini keşfetmek.
Mesleklerin Geleceğini Anlamak: Yapay zekanın mevcut meslekleri nasıl dönüştürdüğünü ve yeni mesleklerin ortaya çıkışını anlamak.
YZ ve Etik Sorunlar: Yapay zeka kullanımında etik sorunları ve bu sorunlara yönelik çözüm yollarını öğrenmek.
YZ ile İş Birliği Yapmak: Yapay zeka ile iş birliği yaparak verimliliği artırma ve inovasyon sağlama yöntemlerini kavramak.
Mesleki Becerileri Geliştirmek: Gelecekteki meslekler için gerekli becerileri ve yetkinlikleri geliştirmek.
YZ Teknolojilerini Uygulamak: Yapay zeka teknolojilerini iş süreçlerine entegre etme ve uygulama becerileri kazanmak.
Eğitimin İçeriği
Giriş ve Temel Kavramlar
Yapay zeka nedir?
Yapay zekanın tarihçesi ve evrimi
Temel YZ kavramları (makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme vb.)
YZ’nin İş Dünyasına Etkileri
Farklı sektörlerde YZ uygulamaları (sağlık, finans, üretim, perakende vb.)
YZ’nin iş süreçlerine entegrasyonu
Verimlilik ve maliyet avantajları
Mesleklerin Geleceği
YZ’nin mevcut meslekleri nasıl dönüştürdüğü
Yeni ortaya çıkan meslekler ve iş alanları
Mesleki dönüşüm ve yeniden eğitim gereksinimleri
YZ ve Etik Sorunlar
YZ’nin etik ve sosyal etkileri
Veri gizliliği ve güvenliği
YZ kullanımında adalet ve şeffaflık
YZ ile İş Birliği
İnsan ve YZ iş birliği modelleri
YZ destekli karar verme süreçleri
YZ ile çalışma becerileri geliştirme
Mesleki Becerilerin Geliştirilmesi
Gelecekteki iş gücü için gerekli beceriler
YZ eğitimi ve sertifikasyon programları
Sürekli öğrenme ve adaptasyon stratejileri
YZ Teknolojilerinin Uygulanması
YZ projelerinin planlanması ve yönetimi
YZ araçları ve platformları kullanımı
Başarılı YZ uygulama örnekleri
Gelecek Trendleri ve İnovasyonlar
YZ alanındaki yenilikler ve trendler
Gelecekteki YZ uygulamaları ve potansiyelleri
İnovasyon ve araştırma fırsatları
Gerçek Dünya Uygulamaları ve Vaka Çalışmaları
Başarılı YZ projeleri ve uygulamaları
Farklı sektörlerden örnekler
Vaka çalışmaları ve grup tartışmaları
Pratik Uygulamalar ve Atölye Çalışmaları
Gerçek veri setleri ile uygulamalı YZ çalışmaları
YZ projeleri geliştirme ve uygulama
Grup çalışmaları ve simülasyonlar
Eğitim Yöntemleri
Teorik Dersler: Yapay zeka ve mesleklerin geleceği hakkında detaylı bilgiler.
Pratik Uygulamalar: YZ teknolojileri ve araçları ile ilgili uygulamalı çalışmalar.
Vaka Çalışmaları: Gerçek dünyadan YZ uygulamaları örneklerinin incelenmesi ve analiz edilmesi.
Grup Çalışmaları: Katılımcıların birlikte çalışarak YZ projeleri geliştirmeleri.
Soru-Cevap Oturumları: Eğitmen ve katılımcılar arasında etkileşimli tartışmalar.
Kategori: | Teknoloji ve Dijitalleşme Eğitimleri |
Yapay Zeka ve Mesleklerin Geleceği Sınıf Eğitimi Süresi: | 1 Gün |
Yapay Zeka ve Mesleklerin Geleceği Online Eğitimi Süresi: | Günde 6 saat olacak şekilde 1 gün olarak planlanmıştır. Eğitim zoom uygulaması üzerinden gerçekleştirilmektedir. |