Üretken yapay zekâ (Generative AI) teknolojilerini temelden ele alan bu eğitim; kavramsal altyapı, temel model mimarileri, dil ve görüntü uygulamaları, etik boyutlar ve gerçek hayat örnekleriyle katılımcılara uygulamalı bir bakış açısı kazandırmayı amaçlar.
Eğitim İçeriği
- Giriş ve Temel Kavramlar
- Generative AI nedir? (Tanımlar ve temel kavramlar)
- Generative AI'nin tarihçesi ve gelişimi
- Generative AI'nin uygulama alanları (sanat, müzik, yazılım, sağlık)
- Temel Generative AI Teknikleri
- Temel yapılar: Autoencoder, Variational Autoencoder (VAE), Generative Adversarial Networks (GAN)
- GAN'lerin çalışma prensipleri ve çeşitleri (DCGAN, WGAN, CycleGAN vb.)
- Dil ve Görüntü İşleme İçin Generative Modeller
- Doğal dil işleme için generative modeller (GPT, Transformer, BERT)
- Görüntü üretimi için generative modeller (VQ-VAE, DALL-E, StyleGAN)
- Generative AI Uygulamaları
- Sanat ve tasarımda Generative AI
- Sağlık ve ilaç keşfinde Generative AI
- Oyun ve eğlencede Generative AI
- Generative AI'nin Etik ve Toplumsal Yönleri
- Generative AI'nin etik sorunları ve çözümleri
- Deepfake teknolojisi ve etik problemler
- Generative AI'nin toplumsal etkileri
- Gerçek Hayat Uygulamaları ve Örnekler
- Farklı sektörlerdeki Generative AI çözümleri ve projeler
- Katılımcıların kendi projelerinden örnekler paylaşmaları (isteğe bağlı)
- Atölye Çalışması
- Basit bir Generative AI projesi üzerinde uygulamalı çalışma (örn. GAN kullanarak görüntü üretimi veya GPT kullanarak metin oluşturma)
- Soru-Cevap ve Kapanış
- Katılımcıların sorularının yanıtlanması
- Seminerin değerlendirilmesi ve geri bildirimlerin alınması
- Kapanış ve teşekkürler
Süre, Katılım ve Sertifikasyon
- Eğitim içeriği sınıf ortamında yapılacak eğitimler için hazırlanmıştır ve süresi 1 gündür.
- Eğitime katılım en fazla 15 kişi ile sınırlıdır.
- Teknolojik yeniliklere ve yapay zekâ uygulamalarına ilgi duyan herkes katılabilir.
- Eğitime katılanlara Katılım Belgesi verilir.
