Veri bilimi; büyük miktardaki verileri analiz ederek anlamlı bilgiler elde etmek, veri tabanlı sorunları çözmek ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için istatistik, matematik, bilgisayar bilimi ve konuyla ilgili diğer disiplinlerin tekniklerini kullanır. Bu eğitim, karmaşık veri setlerinden anlamlı içgörüler çıkarmaya yönelik veri keşfi, modelleme, tahminleme ve analiz gibi yöntemleri tanıtmayı amaçlamaktadır.
Eğitim İçeriği
- Mühendislikte veri biliminin rolü
- Veri toplama ve veri yönetimi
- Veri analizi yöntemleri
- Vaka çalışmaları
- Araçlar ve teknolojiler
- Veri bilimi becerilerini geliştirme
- Gelecekteki trendler
Süre, Katılım ve Sertifikasyon
- Sınıf eğitimi: İçerik sınıf ortamında yapılacak eğitimler için hazırlanmıştır ve süresi 1 gündür. Katılım en fazla 15 kişi ile sınırlıdır.
- Uzaktan eğitim: Günde 6 saat olacak şekilde toplam 1 gün olarak planlanmıştır. Katılım en fazla 25 kişi ile sınırlıdır. Uzaktan eğitim platformlarının sağladığı imkanlar dahilinde bazı oyunlar, vaka ve grup çalışmaları ile ilgili sınırlamalar olabilmektedir.
- Hedef katılımcılar: Genç mühendisler ve veri bilimine ilgi duyanlar.
- Eğitime katılanlara Katılım Belgesi verilir.
