Veri bilimi; büyük miktardaki verileri analiz ederek anlamlı bilgiler elde etmek, veri tabanlı sorunları çözmek ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için istatistik, matematik, bilgisayar bilimi ve konuyla ilgili diğer disiplinlerin tekniklerini kullanır. Bu eğitim ve çalıştay, karmaşık veri setlerinden anlamlı içgörüler çıkarmak için veri keşfi, modelleme, tahminleme ve analiz gibi yöntemleri uygulamalı biçimde ele alır.
Eğitim İçeriği
- Veri Bilimi Nedir?
- Veri biliminin tanımı ve önemi
- Mühendislikte veriye dayalı karar verme
- Veri bilimini kullanmanın faydaları
- Etkileşimli örnek vaka çalışması
- Veri Toplama ve Veri Yönetimi
- Veri kaynakları
- Veri toplama metodları ve araçları
- Sensör ve/veya IoT cihazları kullanımıyla veri toplama canlı gösterimi
- Veri temizleme ve işleme teknikleri
- Etkileşimli örnek vaka çalışması
- Veri Analizi Teknikleri
- Temel istatistik kavramları
- İstatistiksel analiz yöntemleri
- Tahminsel modelleme ve araçları
- Etkileşimli örnek vaka çalışması
- Veri Analiz Araçları ve Teknolojileri
- Verinin keşfi
- Veri görselleştirme araçları
- Veri işleme teknolojileri
- Etkileşimli örnek vaka çalışması
- Makine Öğrenimi Temelleri
- Makine öğrenimi tanımı
- Etkileşimli örnek vaka çalışması
- Kalite Kontrolünde Veri Kullanımı: örnek proje ve örnek vaka çalışması
- Bakım İyileştirmesi: örnek proje ve örnek vaka çalışması
- Veri Bilimi için İleri Düzey Konular
- Yapay zeka ve makine öğrenmesi üzerine geliştirmeler
- Veri toplamada sensör ve IoT’lerin entegrasyonu
- Veri analizinde otomasyonun rolü
- Büyük veri analizi ve depolama gerekleri
- Derin öğrenme
- Eğitim ve çalıştayın değerlendirmesi ve kapanış
Süre, Katılım ve Sertifikasyon
- Sınıf eğitimi: İçerik sınıf ortamında yapılacak eğitimler için hazırlanmıştır ve süresi 2 gündür.
- Sınıf eğitimine katılım en fazla 15 kişi ile sınırlıdır.
- Uzaktan eğitim: Günde 6 saat olacak şekilde toplam 2 gün olarak planlanmıştır.
- Uzaktan eğitime katılım en fazla 25 kişi ile sınırlıdır.
- Uzaktan eğitim platformlarının sağladığı imkanlar dahilinde bazı oyunlar, vaka ve grup çalışmaları ile ilgili sınırlamalar olabilmektedir.
- Hedef katılımcılar: Genç mühendisler ve veri bilimine ilgi duyanlar.
- Eğitime katılanlara Katılım Belgesi verilir.
