Bu eğitim, yapay zeka ve makine öğrenmesinin temel kavramlarını, başlıca öğrenme yaklaşımlarını ve gerçek hayattaki uygulama alanlarını katılımcılara uygulamalı örneklerle tanıtmayı amaçlar.
Eğitim İçeriği
- Giriş ve temel kavramlar
- Yapay zeka nedir? (Tarihçe ve tanımlar)
- Makine öğrenmesi nedir? (Temel kavramlar ve prensipler)
- Yapay zeka ve makine öğrenmesinin uygulama alanları
- Günlük hayattan örnekler
- Denetimli öğrenme (Supervised Learning): tanımı ve kullanım alanları
- Örnek algoritmalar: doğrusal regresyon, lojistik regresyon, karar ağaçları
- Denetimsiz öğrenme (Unsupervised Learning): tanımı ve kullanım alanları
- Örnek algoritmalar: kümeleme (clustering), bağlantı kurma (association)
- Derin öğrenme (Deep Learning): tanımı ve kullanım alanları
- Sinir ağları ve derin sinir ağları
- Doğal dil işleme (Natural Language Processing - NLP): tanımı ve kullanım alanları
- NLP'de temel teknikler ve algoritmalar
- Gerçek hayat uygulamaları ve örnekler: çeşitli sektörlerden örnek projeler ve uygulamalar
- Katılımcıların kendi projelerinden örnekler paylaşmaları (isteğe bağlı)
- Atölye çalışması: basit bir makine öğrenmesi problemi üzerinde uygulamalı çalışma (veri setiyle çalışma, model oluşturma ve değerlendirme)
- Soru-cevap ve kapanış: katılımcıların sorularının yanıtlanması, seminerin değerlendirilmesi ve geri bildirimlerin alınması
Süre, Katılım ve Sertifikasyon
- Eğitim içeriği sınıf ortamında yapılacak eğitimler için hazırlanmıştır ve süresi 1 gündür.
- Eğitime katılım en fazla 15 kişi ile sınırlıdır.
- Konuya ilgi duyan herkes katılabilir.
- Eğitime katılanlara Katılım Belgesi verilir.
