Veri analizi, günümüzde hem akademik çalışmalarda hem de üretim ve hizmet sektörlerinde önemli bir aşamadır. İster akademik amaçlı olsun ister üretim için olsun, hedeflenen sonuçlara nasıl ulaşılacağının analizi ve analiz sonucunda hedefe ulaşılıp ulaşılmadığının bilimsel metotlarla teyidi gereklidir. Bunun yanı sıra doğru karar alma, sonuçları yorumlama ve gelecek hakkında doğru tahminlerde bulunmak için de veri analizi kullanılmalıdır. Bu amaç için en çok kullanılan yazılımlardan birisi, özellikle üretim ve hizmet sektörünün tercih ettiği güçlü bir istatistik analiz programı olan Minitab'dır. Bu eğitimde Minitab'ın çalışanlara ve akademisyenlere sunduğu menüler kullanılarak çeşitli istatistiksel analizler yapılacak ve sonuçlar yorumlanacaktır.
Eğitimden beklentimiz, katılımcıların eğitim sonrasında Minitab'ın öğretilen menülerini sorunsuz şekilde kullanabilmeleridir. Katılımcı; yapacağı araştırma, deney veya çalışma için oluşturduğu veriyi Minitab'a yüklemeyi ve analize uygun formata getirmeyi bilecek, kullanmak istediği analiz tekniğine göre ilgili menülerde analiz edebilecek ve sonuçlarını yorumlayabilecektir. Gerekli istatistik parametrelerini kullanarak yaptığı deney ve test sonuçlarına ilişkin doğru kararı verebilecek, sonuçların analizine ilişkin grafikler oluşturabilecek ve yorumlayabilecektir. Bu yorumları yapabilmesi için gerekli temel seviye istatistik bilgisine sahip olacaktır.
Eğitim İçeriği
- Veri girişi: Veri setini oluşturma, veri türlerini belirleme, veri düzenleme
- Temel istatistikler: Ortalama, standart sapma, medyan vb.
- Görsel teknikler: Histogramlar, kutu grafikleri, scatter plot, interval plot, nokta grafiği, probability plot, multi vary chart, ANOM vb.
- Hipotez testleri: Tek ana kütleli testler, iki ana kütleli testler, çok ana kütleli testler (ANOVA)
- Regresyon analizi: Korelasyon, regresyon
- Trend analizi, zaman serisi
- Kök neden analizi: Pareto chart, balık kılçığı
Gün Bazlı Program
- 1. Gün: Minitab tanıtımı, temel istatistik kavramlar, grafik teknikler, Pareto analizi, balık kılçığı diyagramı
- 2. Gün: Hipotez testlerine giriş, tek ana kütleli testler (ortalama, değişkenlik, orantı), iki ana kütleli testler (ortalama, değişkenlik, orantı), hipotez testleri için örnek büyüklükleri
- 3. Gün: ANOVA, regresyon, zaman serisi grafikleri, trend analizi, sınav ve değerlendirme
- 4. Gün (Opsiyonel): Nonparametrik testler, sample sign, Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskal Wallis, Friedman, Chi-Square testler
Süre, Katılım ve Sertifikasyon
- Eğitim içeriği sınıf ortamında yapılacak eğitimler için hazırlanmıştır; süresi toplam 3 gün veya 4 gündür.
- Eğitime katılım en fazla 6 kişi ile sınırlıdır.
- Hedef katılımcılar: İşletmelerin satış ve satış sonrası hizmetler, pazarlama, iş geliştirme, üretim, kalite, satın alma, lojistik, tasarım, ARGE, ürün geliştirme, insan kaynakları, bakım, süreç iyileştirme, finans vb. bölümlerinde her düzeyde (uzman, yönetici, müdür ve diğer) çalışanlar.
- Eğitime katılanlara Katılım Belgesi verilir.
- Gereklilikler: Her katılımcının, birçok programı aynı anda açarak kullanabilecek iyi bir laptop ve Minitab programına sahip olması gereklidir.
